发布文献求助
清晨好，您是今天最早来到科研通的研友！由于当前在线用户较少，发布求助请尽量完整的填写文献信息，科研通机器人24小时在线，伴您科研之路漫漫前行！
待确认
  • 文献求助详情
标题
SMILES to Smell: Decoding the Structure–Odor Relationship of Chemical Compounds Using the Deep Neural Network Approach
对气味微笑：使用深度神经网络方法解码化合物的结构——气味关系
相关领域
气味 卷积神经网络 解码方法 集合（抽象数据类型） 深度学习 试验装置 人工神经网络 人工智能 模式识别（心理学） 感知 计算机科学 关系（数据库） 神经科学 数据挖掘 算法 生物 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01288
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acs.jcim.0c01288 doi
其它 期刊：Journal of Chemical Information and Modeling
作者：Anju Sharma; Rajnish Kumar; Shabnam Ranjta; Pritish Kumar Varadwaj
出版日期：2021-01-15
求助人
weihua93 在 2024-12-19 02:58:54 发布自北京，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Deep CNN models for pulmonary nodule classification: Model modification, model integration, and tran...
  2. CLASSIFICATION PERFORMANCE COMPARISONS OF DEEP LEARNING MODELS IN PNEUMONIA DIAGNOSIS USING CHEST X-...
  3. Challenges of Deep Learning Methods for COVID-19 Detection Using Public Datasets
  4. Leaf Features Extraction for Plant Classification using CNN
  5. Implementing convolutional neural network model for prediction in medical imaging
  6. Analysis of odor in car cabin
  7. Automated Fruit Classification Using Deep Convolutional Neural Network
  8. [Study on the relationship between odor intensity and components concentrations of odor mixture].
  9. Does Early Olfactory Exposure Result in an Odor Preference or the Loss of Avoidance?
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 2小时前

    李健的粉丝团团长 李健的粉丝团团长 Lv10 上传了文件

    待审核 20241219025858-ff60c01e-368.pdf (9.02 MB)

  • 2小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    02:58:58 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    02:58:54 科研通AI机器人（上海）收到请求，开始寻找文献
    02:58:54 已向机器人发送请求

  • 2小时前

    weihua93 weihua93 求助人 Lv4 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
胡呵呵发布了新的文献求助10
9秒前
英俊的铭的应助被酷酷如音采纳，获得10
11秒前
科研通AI2S的应助被胡呵呵采纳，获得10
14秒前
科研通AI2S的应助被胡呵呵采纳，获得10
14秒前
研友_LOoomL完成签到，获得积分10
56秒前
科研通AI2S的应助被研友_LOoomL采纳，获得10
1分钟前
biebie发布了新的文献求助10
1分钟前
Orange的应助被biebie采纳，获得10
1分钟前
poki完成签到 ，获得积分10
2分钟前
zzhui完成签到，获得积分10
2分钟前
沙海沉戈完成签到，获得积分0
2分钟前
marceloclaro完成签到，获得积分10
3分钟前
刘刘完成签到 ，获得积分10
4分钟前
呆呆的猕猴桃完成签到 ，获得积分10
5分钟前
zai完成签到 ，获得积分10
5分钟前
jasmine完成签到 ，获得积分10
6分钟前
6分钟前
范白容完成签到 ，获得积分10
7分钟前
苗条丹南完成签到 ，获得积分10
7分钟前
9分钟前
YiXianCoA完成签到 ，获得积分10
11分钟前
酷酷如音发布了新的文献求助10
11分钟前
tranphucthinh完成签到，获得积分10
12分钟前
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊完成签到 ，获得积分10
14分钟前
科研通AI2S的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
freemaisui的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
科研通AI2S的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
酷炫翠桃的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
酷炫翠桃的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
不配.的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
不配.的应助被滕皓轩采纳，获得10
15分钟前
开放素完成签到 ，获得积分10
16分钟前
蜂蜜柚子完成签到 ，获得积分10
16分钟前
liwang9301完成签到，获得积分10
18分钟前
传奇3的应助被洛洛华曦采纳，获得10
18分钟前
丰富水云完成签到，获得积分10
18分钟前
丰富水云发布了新的文献求助10
19分钟前
psypsy的应助被SW采纳，获得10
19分钟前
ccc完成签到 ，获得积分10
19分钟前
高分求助中
歯科矯正学 第7版（或第5版） 1004
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 720
GROUP-THEORY AND POLARIZATION ALGEBRA 500
Mesopotamian divination texts : conversing with the gods : sources from the first millennium BCE 500
Days of Transition. The Parsi Death Rituals(2011) 500
The Heath Anthology of American Literature: Early Nineteenth Century 1800 - 1865 Vol. B 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3229748
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 2877260
关于积分的说明 8198664
捐赠科研通 2544727
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1374636
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 647015
邀请新用户注册赠送积分活动 621836
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通