发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Machine Learning Based on Digital Mammography to Reduce the Need for Invasive Biopsies of Benign Calcifications Classified in BI-RADS Category 4
基于数字乳房x线照相术的机器学习减少对BI-RADS 4类良性钙化的侵入性活检的需求
相关领域
医学 无线电技术 双雷达 人工智能 乳腺摄影术 深度学习 放射科 机器学习 数据集 计算机科学 乳腺癌 内科学 癌症
网址
https://doi.org/10.1007/s10278-024-01347-9
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1007/s10278-024-01347-9 doi
其它 期刊：Deleted Journal
作者：Neng Wang; Wenjie Xu; Huogen Wang; Sikai Wu; Jian Wang; et al
出版日期：2024-12-04
求助人
dameng 在 2024-12-27 22:55:20 发布自安徽，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Imaging Phenotyping Using Radiomics to Predict Micropapillary Pattern within Lung Adenocarcinoma
  2. Radiomics in Lung Cancer from Basic to Advanced: Current Status and Future Directions
  3. Combining Potential Strain Elastography and Radiomics for Diagnosing Breast Lesions in BI-RADS 4: Co...
  4. Correlation of Ultrasound to Mammogram in Breast Lesions by BIRADS Category
  5. US-based radiomics analysis of different machine learning models for differentiating benign and mali...
  6. Breast cancer screening: Evidence of the effect of adjunct ultrasound screening in women with unilat...
  7. Can Ultrasound Elastography Help Better Manage Mammographic BI-RADS Category 4 Breast Lesions?
  8. Breast density in Saudi Arabia: intra and inter reader variability in screening mammograms assessed ...
  9. Comparative analysis of BI-RADS III-IV lesions imaging by X-ray mammography and ultrasound
  10. [Paying attention to the clinical application of radiomics].
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 16小时前

    英姑 英姑 Lv11 上传了文件

    待审核 20241227232559-2221a3ee-4502.pdf (1.26 MB)

  • 16小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    22:55:21 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    22:55:20 科研通AI机器人（日本 东京）收到请求，开始寻找文献
    22:55:20 已向机器人发送请求

  • 16小时前

    dameng dameng 求助人 Lv3 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
xianxian发布了新的文献求助10
2秒前
徐若楠发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
科目三的应助被azazduuuuuu采纳，获得10
4秒前
怕黑行恶完成签到，获得积分10
5秒前
Orange的应助被清蒸采纳，获得10
6秒前
zhouhuyao完成签到，获得积分10
6秒前
124332发布了新的文献求助30
7秒前
lbx发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
ladysansan完成签到，获得积分10
7秒前
烟花的应助被开心的问儿采纳，获得10
8秒前
徐若楠完成签到，获得积分10
8秒前
10秒前
隐形曼青的应助被云_123采纳，获得10
10秒前
情怀的应助被luojian采纳，获得10
11秒前
Thomas217完成签到，获得积分10
11秒前
Rhan完成签到，获得积分10
12秒前
彭于晏的应助被ladysansan采纳，获得10
13秒前
lbx完成签到，获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
ttg990720完成签到，获得积分10
16秒前
18秒前
18秒前
坚强枫发布了新的文献求助10
18秒前
124332发布了新的文献求助30
19秒前
20秒前
santorni发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
asdfqwer的应助被陶小陶采纳，获得10
20秒前
周周发布了新的文献求助10
21秒前
mu驳回了脑洞疼的应助
22秒前
赘婿的应助被125采纳，获得10
22秒前
Orange的应助被稳重的青筠采纳，获得10
22秒前
22秒前
纸之治治发布了新的文献求助10
23秒前
123456发布了新的文献求助10
23秒前
Judy发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 930
The Healthy Socialist Life in Maoist China 600
Development of general formulas for bolted flanges, by E.O. Waters [and others] 600
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3266963
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 2906569
关于积分的说明 8338470
捐赠科研通 2577035
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1400745
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 654947
邀请新用户注册赠送积分活动 633853
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通