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 Dual-sPLS: A family of Dual Sparse Partial Least Squares regressions for feature selection and prediction with tunable sparsity; evaluation on simulated and near-infrared (NIR) data Dual-sPLS：一族对偶稀疏偏最小二乘回归，用于稀疏度可调的特征选择和预测；模拟和近红外(NIR)数据的评估
相关领域
偏最小二乘回归
特征选择
对偶（语法数字）
特征（语言学）
选择（遗传算法）
模式识别（心理学）
计算机科学
近红外光谱
最小二乘函数近似
人工智能
数学
算法
统计
物理
光学
估计员
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| 其它 |
期刊：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 作者：Louna Alsouki; Laurent Duval; Clément Marteau; Rami El Haddad; François Wahl 出版日期：2023-04-17 |
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