标题 |
A combinatorial machine-learning-driven approach for predicting glass transition temperature based on numerous molecular descriptors
基于多个分子描述符的组合机器学习驱动的玻璃化转变温度预测方法
相关领域
非线性降维
降维
极限学习机
分子描述符
人工智能
机器学习
维数之咒
Boosting(机器学习)
计算机科学
非线性系统
玻璃化转变
算法
数学
材料科学
聚合物
人工神经网络
物理
数量结构-活动关系
量子力学
复合材料
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Molecular Simulation 作者:Dazi Li; Caibo Dong; Zhudan Chen; Yining Dong; Jun Li 出版日期:2023-03-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|