EnsembleNet: a hybrid approach for vehicle detection and estimation of traffic density based on faster R-CNN and YOLO models

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标题	EnsembleNet: a hybrid approach for vehicle detection and estimation of traffic density based on faster R-CNN and YOLO models EnsembleNet：一种基于快速R-CNN和YOLO模型的车辆检测和交通密度估计混合方法相关领域计算机科学卷积神经网络人工智能深度学习估计员分类器（UML）密度估算智能交通系统数据挖掘模式识别（心理学）机器学习数学统计工程类土木工程
网址	https://doi.org/10.1007/s00521-022-07940-9
DOI	10.1007/s00521-022-07940-9 doi
其它	期刊：Neural Computing and Applications 作者：Usha Mittal; Priyanka Chawla; Rajeev Tiwari 出版日期：2022-10-30
求助人	y_hh 在 2023-12-12 16:16:01 发布自山东，悬赏 10 积分
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