A coupled machine learning and genetic algorithm approach to the design of porous electrodes for redox flow batteries - 科研通

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标题	A coupled machine learning and genetic algorithm approach to the design of porous electrodes for redox flow batteries 氧化还原液流电池多孔电极设计的机器学习和遗传算法耦合方法相关领域电极多孔性遗传算法计算机科学材料科学磁导率算法人工智能生物系统机器学习复合材料化学生物化学物理化学膜生物
网址	https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117177
DOI	10.1016/j.apenergy.2021.117177 doi
其它	期刊：Applied Energy 作者：Shuaibin Wan; Xiongwei Liang; Haoran Jiang; Jing Sun; Ned Djilali; et al 出版日期：2021-06-04
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