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Diagnosis of Significant Liver Fibrosis by Using a DCNN Model With Fusion of Features From US B-Mode Image and Nakagami Parametric Map: An Animal Study
使用融合美国B型图像和Nakagami参数图特征的DCNN模型诊断显著肝纤维化:一项动物研究
相关领域
Nakagami分布
卷积神经网络
接收机工作特性
模式识别(心理学)
人工智能
参数统计
计算机科学
纤维化
特征(语言学)
深度学习
参数化模型
肝纤维化
特征提取
数学
医学
病理
统计
算法
机器学习
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哲学
解码方法
语言学
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期刊:IEEE Access 作者:Qiang Liu; Zhong Liu; Wencong Xu; Huiying Wen; Ming Dai; et al 出版日期:2021-01-01 |
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