标题 |
B-PINNs: Bayesian physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems with noisy data
B-PINNs:用于含噪声数据的正向和逆偏微分方程问题的贝叶斯物理信息神经网络
相关领域
过度拟合
不确定度量化
贝叶斯概率
反问题
后验概率
估计员
人工神经网络
贝叶斯推理
贝叶斯线性回归
计算机科学
偏微分方程
算法
人工智能
数学
数学优化
应用数学
机器学习
统计
数学分析
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Computational Physics 作者:Liu Yang; Xuhui Meng; George Em Karniadakis 出版日期:2021-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|