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 LJIR: Learning Joint-Action Intrinsic Reward in cooperative multi-agent reinforcement learning LJIR：合作多智能体强化学习中的学习联合行动内在奖励
相关领域
强化学习
计算机科学
人工智能
水准点（测量）
过度拟合
接头（建筑物）
机器学习
构造（python库）
人工神经网络
工程类
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大地测量学
程序设计语言
地理
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期刊：Neural Networks 作者：Zihan Chen; Biao Luo; Tianmeng Hu; Xiaodong Xu 出版日期：2023-08-22 |
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