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 Multi-agent deep reinforcement learning-based multi-time scale energy management of urban rail traction networks with distributed photovoltaic–regenerative braking hybrid energy storage systems 基于多智能体深度强化学习的城市轨道牵引网络多时间尺度能源管理，采用分布式光电-再生制动混合储能系统
相关领域
光伏系统
强化学习
储能
牵引（地质）
汽车工程
再生制动器
能源管理
计算机科学
工程类
环境科学
能量（信号处理）
电气工程
人工智能
功率（物理）
制动器
机械工程
统计
物理
量子力学
数学
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| 其它 |
期刊：Journal of Cleaner Production 作者：Guannan Li; Siu Wing Or 出版日期：2024-06-12 |
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