| 标题 |
 Uncovering expression signatures of synergistic drug responses via ensembles of explainable machine-learning models 通过可解释的机器学习模型集成揭示协同药物反应的表达特征
相关领域
机器学习
人工智能
计算机科学
特征（语言学）
药物发现
转录组
药物重新定位
药品
计算生物学
生物信息学
基因表达
医学
生物
药理学
基因
哲学
生物化学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Biomedical Engineering 作者：Joseph D. Janizek; Ayse Berceste Dincer; Safiye Çelik; Hugh Chen; William Chen; et al 出版日期：2023-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
坚强的广山
苹果丑
个性的紫菜
一一
劲秉
彭于彦祖
ppg123
嗯哼
带头大哥
maox1aoxin
cctv18
Yziii
子车茗
pluto
萧水白
8R60d8
双黄
港岛妹妹
爱静静
皖公网安备34019202002308
