Classification of Multi-Type Bearing Fault Features based on Semi-supervised Generative Adversarial Network(GAN)

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标题	Classification of Multi-Type Bearing Fault Features based on Semi-supervised Generative Adversarial Network(GAN) 基于半监督生成对抗网络的多类型轴承故障特征分类相关领域计算机科学人工智能深度学习 Softmax函数稳健性（进化）聚类分析机器学习无监督学习模式识别（心理学）断层（地质）数据挖掘人工神经网络地震学地质学生物化学化学基因
网址	https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad068e
DOI	10.1088/1361-6501/ad068e doi
其它	期刊：Measurement Science and Technology 作者：Xiao Guang Li; Feng‐Liang Zhang 出版日期：2023-11-02
求助人	个性的依风在 2025-03-09 20:03:55 发布自河北，悬赏 10 积分
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