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Convolution-Enhanced Bi-Branch Adaptive Transformer With Cross-Task Interaction for Food Category and Ingredient Recognition
用于食品类别和配料识别的卷积增强双分支自适应Transformer model
相关领域
计算机科学
变压器
人工智能
成分
机器学习
卷积神经网络
模式识别(心理学)
数据挖掘
化学
食品科学
电压
物理
量子力学
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其它 |
期刊:IEEE transactions on image processing 作者:Yuxin Liu; Weiqing Min; Shuqiang Jiang; Yong Rui 出版日期:2024-01-01 |
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