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 Machine Learning-Based Prediction of Mechanical Properties and Performance of Nickel–Graphene Nanocomposites Using Molecular Dynamics Simulation Data 基于机器学习的镍——石墨烯纳米复合材料力学性能预测
相关领域
石墨烯
材料科学
纳米复合材料
纳米材料
人工智能
机器学习
支持向量机
分子动力学
体积分数
人工神经网络
计算机科学
复合材料
机械工程
纳米技术
工程类
物理
量子力学
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期刊：ACS applied nano materials 作者：W. Jin; Jiayun Pei; Pu Xie; Jincong Chen; Haiyan Zhao 出版日期：2023-06-27 |
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