| 标题 |
 Inference and dynamic decision-making for deteriorating systems with probabilistic dependencies through Bayesian networks and deep reinforcement learning 基于贝叶斯网络和深度强化学习的退化概率依赖系统的推理和动态决策
相关领域
强化学习
计算机科学
概率逻辑
马尔可夫决策过程
贝叶斯网络
背景（考古学）
动态贝叶斯网络
推论
启发式
人工智能
数学优化
贝叶斯推理
贝叶斯概率
机器学习
马尔可夫过程
数学
古生物学
统计
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Reliability Engineering & System Safety 作者：Pablo G. Morato; C. P. Andriotis; Κωνσταντίνος Παπακωνσταντίνου; Philippe Rigo 出版日期：2023-07-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
薰硝壤
不配.
Leonardi
pcr163
彭于彦祖
shinysparrow
五十一笑声
Henry
Miller
顺利的伊
陈军
寻道图强
加菲丰丰
爱静静
科研文献搬运工
iNk
InfoNinja
竹筏过海
浅尝离白
哎嘿
皖公网安备34019202002308
