标题 |
Training set design for machine learning techniques applied to the approximation of computationally intensive first-principles kinetic models
应用于计算密集型第一性原理动力学模型近似的机器学习技术的训练集设计
相关领域
蒙特卡罗方法
计算机科学
背景(考古学)
计算流体力学
动力学蒙特卡罗方法
数学优化
模拟
算法
机器学习
数学
机械
物理
生物
统计
古生物学
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其它 |
期刊:Chemical Engineering Journal 作者:Mauro Bracconi; Matteo Maestri 出版日期:2020-05-14 |
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