标题 |
Prediction of fuel cell performance degradation using a combined approach of machine learning and impedance spectroscopy
使用机器学习和阻抗谱的组合方法预测燃料电池性能退化
相关领域
介电谱
降级(电信)
计算机科学
催交
人工智能
人工神经网络
机器学习
期限(时间)
工程类
电化学
化学
电信
系统工程
电极
物理化学
物理
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Energy Chemistry 作者:Zewei Lyu; Yige Wang; Anna Ściążko; Hangyue Li; Yosuke Komatsu; et al 出版日期:2023-09-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|