Machine learning to explore high-entropy alloys with desired enthalpy for room-temperature hydrogen storage: Prediction of density functional theory and experimental data

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标题	Machine learning to explore high-entropy alloys with desired enthalpy for room-temperature hydrogen storage: Prediction of density functional theory and experimental data 机器学习探索具有所需焓的高熵合金用于室温储氢：密度泛函理论和实验数据的预测相关领域焓氢气储存密度泛函理论热力学氢熵（时间箭头）实验数据材料科学化学计算机科学物理计算化学数学统计有机化学
网址	https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152606
DOI	10.1016/j.cej.2024.152606 doi
其它	期刊：Chemical Engineering Journal 作者：Shivam Dangwal; Yuji Ikeda; Blazej Grabowski; Kaveh Edalati 出版日期：2024-05-27
求助人	通天塔在 2024-11-06 21:00:29 发布自日本，悬赏 10 积分
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