| 标题 |
 Tracing Microplastic Aging Processes Using Multimodal Deep Learning: A Predictive Model for Enhanced Traceability 使用多模式深度学习追踪微塑料老化过程：增强可追溯性的预测模型
相关领域
微塑料
追踪
过程（计算）
深度学习
可追溯性
人工智能
环境科学
计算机科学
生化工程
机器学习
生物系统
化学
环境化学
工程类
软件工程
操作系统
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Environmental Science & Technology 作者：Yunlong Li; Xue Wang; Han Zhang; Qing Wang; Xun Cao; et al 出版日期：2024-09-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
热心市民小红花
嗯哼
张三坟
坚强的广山
pluto
薰硝壤
yufanhui
rosalieshi
汉堡包
paparazzi221
搜集达人
Akim
shinysparrow
Singularity
stuffmatter
午见千山
自然的白竹
Yuxiao
tuanheqi
不懈奋进
皖公网安备34019202002308
