Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer

已完结

文献求助详情

标题	Multimodal data integration using machine learning improves risk stratification of high-grade serous ovarian cancer 使用机器学习的多模态数据集成改善高级别浆液性卵巢癌的风险分层相关领域浆液性液体揭穿卵巢癌医学浆液性卵巢癌 H&E染色机器学习疾病阶段（地层学）癌症肿瘤科人工智能放射科病理计算机科学内科学免疫组织化学生物古生物学
网址	https://doi.org/10.1038/s43018-022-00388-9
DOI	10.1038/s43018-022-00388-9 doi
其它	期刊：Nature cancer 作者：Kevin M. Boehm; Emily A. Aherne; Lora Hedrick Ellenson; Ines Nikolovski; Mohammed Alghamdi; et al 出版日期：2022-06-28
求助人	wangqiang 在 2023-11-08 21:06:23 发布自广东，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，破除各种障碍，优化资源分配，让科研信息充分流通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: yihoxu发布了新的文献求助10

1秒前; 佳雪儿完成签到，获得积分10

1秒前; 花开米兰城完成签到，获得积分10

2秒前; 小牙医完成签到，获得积分10

2秒前; 弹指一挥间完成签到，获得积分10

2秒前; stuffmatter举报求助违规成功
2秒前; 个性归尘举报求助违规成功
2秒前; 宁少爷举报求助违规成功
2秒前; 科研通管家关闭了溴氧铋的文献求助

2秒前; shi完成签到，获得积分20

3秒前; 冰儿菲菲完成签到，获得积分10

4秒前; ysy完成签到，获得积分10

5秒前; yihoxu完成签到，获得积分20

5秒前; naive完成签到，获得积分10

5秒前; Owen的应助被Tammy采纳，获得10

5秒前; 周周完成签到，获得积分10

5秒前; 矛尾复虾虎鱼完成签到，获得积分10

6秒前; 斯文败类上传了应助文件

6秒前; 111完成签到，获得积分10

6秒前; LVVVB发布了新的文献求助10

6秒前; HEIKU上传了应助文件

6秒前; STAN完成签到，获得积分10

7秒前; 蓝桉完成签到，获得积分10

7秒前; sevenaishe完成签到，获得积分10

7秒前; Amosummer完成签到，获得积分10

8秒前; 田様上传了应助文件

8秒前; Shabby0-0完成签到，获得积分10

9秒前; 灌水大王完成签到，获得积分10

9秒前; 情怀上传了应助文件

10秒前; shy完成签到，获得积分10

11秒前; 爆米花的应助被jgjas采纳，获得10

11秒前; sc完成签到，获得积分10

11秒前; 无敌阿东完成签到，获得积分10

11秒前; 邓少龙发布了新的文献求助10

11秒前; 陈居居完成签到，获得积分10

11秒前; Fei发布了新的文献求助10

11秒前; 科研通AI2S上传了应助文件

11秒前; 顾矜上传了应助文件

12秒前; 晴空完成签到，获得积分10

12秒前; 振江发布了新的文献求助10

12秒前