标题 |
![]() 预测HOMO和LUMO轨道密度泛函理论B3LYP能量的机器学习方法
相关领域
轨道能级差
密度泛函理论
原子轨道
基准集
试验装置
计算机科学
人工智能
分子轨道
计算化学
化学
机器学习
数学
物理
分子
量子力学
电子
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling 作者:Florbela Pereira; Kaixia Xiao; Diogo A. R. S. Latino; Chengcheng Wu; Qingyou Zhang; et al 出版日期:2016-12-29 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|