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 Fracture risk prediction in postmenopausal women with traditional and machine learning models in a nationwide, prospective cohort study in Switzerland with validation in the UK Biobank 在瑞士进行的一项全国性前瞻性队列研究中，利用传统和机器学习模型预测绝经后妇女的骨折风险，并在英国Biobank进行验证
相关领域
医学
弗雷克斯
骨质疏松症
队列
接收机工作特性
髋部骨折
队列研究
骨质疏松性骨折
物理疗法
内科学
骨矿物
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| DOI |
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| 其它 | Oliver Lehmann, Olga Mineeva, Dinara Veshchezerova, HansJörg Häuselmann, Laura Guyer, Stephan Reichenbach, Thomas Lehmann, Olga Demler, Judith Everts-Graber, The Swiss Osteoporosis Registry Study Group , Fracture risk prediction in postmenopausal women with traditional and machine learning models in a nationwide, prospective cohort study in Switzerland with validation in the UK Biobank, Journal of Bone and Mineral Research, Volume 39, Issue 8, August 2024, Pages 1103–1112, |
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