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[求助补充材料] Benchtop volatilomics supercharged: How machine learning based design of experiment helps optimizing untargeted GC-IMS gas phase metabolomics
台式挥发性组学增压：基于机器学习的实验设计如何帮助优化非靶向GC-IMS气相代谢组学
相关领域
化学 生物系统 人工神经网络 气相 气相色谱-质谱法 化学计量学 中心组合设计 线性回归 实验设计 机器学习 非线性系统 人工智能 色谱法 质谱法 响应面法 计算机科学 统计 数学 物理 物理化学 量子力学 生物
网址
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2024.125788
DOI
10.1016/j.talanta.2024.125788 doi
其它 期刊：Talanta
作者：Hadi Parastar; Philipp Weller
出版日期：2024-02-01
求助人
dddd 在 2024-11-27 09:16:26 发布自河南，悬赏 20 积分
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