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Iteratively Capped Reweighting Norm Minimization with Global Convergence Guarantee for Low-Rank Matrix Learning
具有全局收敛保证的低秩矩阵学习的迭代上限重加权范数最小化
相关领域
矩阵范数
缩小
计算机科学
趋同(经济学)
低秩近似
规范(哲学)
人工智能
数学优化
秩(图论)
基质(化学分析)
算法
数学
特征向量
组合数学
数学分析
物理
材料科学
量子力学
汉克尔矩阵
政治学
法学
经济
复合材料
经济增长
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其它 |
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 作者:Zhi Wang; Dong Hu; Zhuo Liu; Chao Gao; Zheng Wang 出版日期:2024-01-01 |
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