标题 |
Elucidating Key Characteristics of PFAS Binding to Human Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Alpha: An Explainable Machine Learning Approach
阐明PFAS与人过氧化物酶体增殖物激活受体α结合的关键特征:一种可解释的机器学习方法
相关领域
可解释性
过氧化物酶体增殖物激活受体
机器学习
过氧化物酶体
计算生物学
过氧化物酶体增殖物激活受体α
化学
分子描述符
受体
人工智能
核受体
计算机科学
生物化学
生物
数量结构-活动关系
转录因子
基因
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其它 |
期刊:Environmental Science & Technology 作者:Kazuhiro Maeda; Masashi Hirano; Taka Hayashi; Midori Iida; Hiroyuki Kurata; et al 出版日期:2023-12-22 |
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