| 标题 |
  Spatiotemporal Hybrid Random Forest Model for Tea Yield Prediction Using Satellite-Derived Variables 利用卫星衍生变量预测茶叶产量的时空混合随机森林模型
相关领域
随机森林
粮食安全
特征选择
产量（工程）
农业工程
环境科学
计算机科学
农业
地理
机器学习
冶金
工程类
考古
材料科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Remote Sensing 作者：S. Janifer Jabin Jui; A. A. Masrur Ahmed; Aditi Bose; Nawin Raj; Ekta Sharma; et al 出版日期：2022-02-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
SYLH
昏睡的蟠桃
HEIKU
剑指东方是为谁
iNk
默默地读文献
阿飘
今天只做一件事
子车茗
科研小民工
ceeray23
豆腐青菜雨
huahero2025
8R60d8
Caili
kingwill
期待未来的自己
nenoaowu
zho
皖公网安备34019202002308
