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标题
Machine Learning Driven Channel Thickness Optimization in Dual-Layer Oxide Thin-Film Transistors for Advanced Electrical Performance
机器学习驱动的双层氧化物薄膜晶体管的沟道厚度优化,以实现先进的电气性能
相关领域
阈值电压 材料科学 薄膜晶体管 晶体管 场效应 光电子学 图层(电子) 计算机科学 电压 电子工程 纳米技术 电气工程 工程类
网址
DOI
10.1002/advs.202303589 doi
求助人
沉默浩轩 在 2024-09-04 16:13:28 发布自陕西,悬赏 10 积分
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