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 A precision-centric approach to overcoming data imbalance and non-IIDness in federated learning 一种以精度为中心的克服联邦学习中数据不平衡和非IIDness的方法
相关领域
计算机科学
代表性启发
联合学习
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人工智能
数据挖掘
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经济
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经济增长
操作系统
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