Graph-EAM: An Interpretable and Efficient Graph Neural Network Potential Framework - 科研通

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标题	Graph-EAM: An Interpretable and Efficient Graph Neural Network Potential Framework Graph-EAM：一个可解释的高效图神经网络势框架相关领域计算机科学可解释性图形原子间势量子计算机人工神经网络稳健性（进化）深度学习量子计算分子动力学人工智能理论计算机科学机器学习算法计算化学化学物理生物化学量子力学基因
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00344
DOI	10.1021/acs.jctc.3c00344 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Theory and Computation 作者：Jun Yang; Zhitao Chen; Hao Sun; Amit K. Samanta 出版日期：2023-08-15
求助人	booy 在 2024-01-12 11:14:13 发布自山东，悬赏 10 积分
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