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 Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018 开发与重金属暴露相关的可解释机器学习模型，通过SHAP识别美国成年人的冠心病：美国NHANES 2003年至2018年的研究结果
相关领域
全国健康与营养检查调查
镉
铊
冠心病
尿
砷
环境卫生
环境化学
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医学
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无机化学
人口
有机化学
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| 其它 |
期刊：Chemosphere 作者：Xi Li; Yang Zhao; Dongdong Zhang; Lei Kuang; Hao Huang; et al 出版日期：2023-01-01 |
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