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![]() 利用焦平面阵列——傅里叶变换红外成像系统和机器学习对<100 μ m的微塑料进行分类和定量
相关领域
微塑料
高光谱成像
生物系统
化学
化学成像
人工智能
模式识别(心理学)
环境化学
计算机科学
生物
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期刊:Analytical Chemistry 作者:Vitor H. da Silva; Fionn Murphy; José M. Amigo; Colin Stedmon; Jakob Strand 出版日期:2020-09-18 |
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