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 书籍（章节） Machine Learning Techniques to Predict Real Time Thermal Comfort, Preference, Acceptability, and Sensation for Automation of HVAC Temperature 用于预测HVAC温度自动化的实时热舒适性、偏好、可接受性和感觉的机器学习技术
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期刊：Lecture notes in computer science 作者：Yaa Acquaah; Balakrishna Gokaraju; Raymond Tesiero; Kaushik Roy 出版日期：2022-01-01 |
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