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Using HS-GC-MS and flash GC e-nose in combination with chemometric analysis and machine learning algorithms to identify the varieties, geographical origins and production modes of Atractylodes lancea
利用HS-GC-MS和flash GC e-nose结合化学计量学分析和机器学习算法对白术品种、产地和生产方式进行鉴定
相关领域
算法 气相色谱-质谱法 电子鼻 闪光灯(摄影) 生产(经济) 人工智能 计算机科学 模式识别(心理学) 机器学习 质谱法 化学 色谱法 物理 光学 宏观经济学 经济
网址
DOI
10.1016/j.indcrop.2023.117955 doi
其它 期刊:Industrial Crops and Products
作者:YiFu Gan; Tao Yang; Wei Gu; LanPing Guo; Rongli Qiu; et al
出版日期:2024-01-04
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www 在 2025-02-05 18:00:26 发布自河南,悬赏 10 积分
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