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Machine learning models to predict the residual tensile strength of glass fiber reinforced polymer bars in strong alkaline environments: A comparative study
预测强碱性环境中玻璃纤维增强聚合物棒材残余拉伸强度的机器学习模型：比较研究
相关领域
耐久性 支持向量机 极限抗拉强度 反向传播 极限学习机 残余物 机器学习 梯度升压 人工智能 人工神经网络 计算机科学 试验装置 材料科学 复合材料 随机森林 算法
网址
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106817
DOI
10.1016/j.jobe.2023.106817 doi
其它 期刊：Journal of Building Engineering
作者：Kai Zhang; Ke Zhang; Rui Bao
出版日期：2023-05-11
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wcw 在 2025-02-05 12:13:10 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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