标题 |
Predicting minimum miscible pressure in pure CO2 flooding using machine learning: Method comparison and sensitivity analysis
用机器学习预测纯CO2驱中的最小混相压力:方法比较和灵敏度分析
相关领域
Python(编程语言)
计算机科学
可靠性(半导体)
提高采收率
均方误差
机器学习
决定系数
人工智能
数据挖掘
数学
石油工程
统计
热力学
工程类
功率(物理)
物理
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Fuel 作者:Harith F. Al-Khafaji; Qingbang Meng; Wakeel Hussain; Rudha Khudhair Mohammed; Fayez Harash; et al 出版日期:2023-12-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|