| 标题 |
 Deep-insight visible neural network (DI-VNN) for improving interpretability of a non-image deep learning model by data-driven ontology 通过数据驱动本体提高非图像深度学习模型可解释性的深度洞察可视神经网络（DI-VNN）
相关领域
可解释性
计算机科学
卷积神经网络
人工智能
深度学习
管道（软件）
机器学习
数据挖掘
范畴变量
本体论
人工神经网络
聚类分析
预处理器
特征（语言学）
模式识别（心理学）
语言学
认识论
哲学
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Research Square (Research Square) 作者：Herdiantri Sufriyana; Yu-Wei Wu; Emily Chia-Yu Su 出版日期：2021-10-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
Singularity
HEIKU
Hayat
shinysparrow
不配.
云瑾
curtisness
kento
zzzyyy
Henry
rosalieshi
浅尝离白
徐叽钰
zyfqpc
8R60d8
我不是BOB
pluto
tuanheqi
元谷雪
皖公网安备34019202002308
