| 标题 |
  Realistic in silico generation and augmentation of single-cell RNA-seq data using generative adversarial networks 使用生成对抗网络实现单细胞RNA-seq数据的真实计算机生成和增强
相关领域
计算机科学
稳健性（进化）
生物信息学
人工智能
生成语法
生成对抗网络
机器学习
基因调控网络
数据挖掘
深度学习
基因
生物
基因表达
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Communications 作者：Mohamed Marouf; Pierre Machart; V. Bansal; Christoph Kilian; Daniel Sumner Magruder; et al 出版日期：2020-01-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
科研小民工
迟大猫
苏卿
爱静静
杳鸢
pluto
龙玄泽
灵巧高山
缓慢如南
VDC
nozero
ren
sutharsons
一一
Jenny
Leonardi
坚强的广山
36456657
wqwq69
kingwill
皖公网安备34019202002308
