| 标题 |
 Machine learning for modeling N2O emissions from wastewater treatment plants: Aligning model performance, complexity, and interpretability 用于模拟废水处理厂N2O排放的机器学习：调整模型性能、复杂性和可解释性
相关领域
可解释性
机器学习
计算机科学
人工智能
特征选择
过程（计算）
特征（语言学）
人工神经网络
选型
数据挖掘
哲学
语言学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Water Research 作者：Mostafa Khalil; Ahmed Alsayed; Yang Liu; Peter A. Vanrolleghem 出版日期：2023-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cocolu
爱静静
Polymer72
带头大哥
VDC
QDU
mhl11
乐乐乐乐乐乐
tuanheqi
子车茗
pluto
劲秉
HEIKU
嗯哼
hhhblabla
Jack80
Candice
萧水白
加菲丰丰
luoshi
皖公网安备34019202002308
