Neural Network-Based Adaptive Critic Control for Saturated Nonlinear Systems With Full State Constraints via a Novel Event-Triggered Mechanism

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标题	Neural Network-Based Adaptive Critic Control for Saturated Nonlinear Systems With Full State Constraints via a Novel Event-Triggered Mechanism 基于神经网络的全状态约束饱和非线性系统自适应临界控制相关领域控制理论（社会学）非线性系统计算机科学人工神经网络机制（生物学）国家（计算机科学）控制（管理）取决于国家事件（粒子物理）自适应控制人工智能数学算法物理数理经济学量子力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120756
DOI	10.1016/j.ins.2024.120756 doi
其它	期刊：Information Sciences 作者：Heng Zhao; Huanqing Wang; Xiao‐Heng Chang; Adil M. Ahmad; Xudong Zhao 出版日期：2024-05-21
求助人	执着的电源在 2024-10-23 22:19:01 发布自北京，悬赏 10 积分
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