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 Interpretable machine-learning for predicting power conversion efficiency of non-halogenated green solvent-processed organic solar cells based on Hansen solubility parameters and molecular weights of polymers 基于Hansen溶解度参数和聚合物分子量预测非卤化绿色溶剂处理有机太阳能电池功率转换效率的可解释机器学习
相关领域
有机太阳能电池
溶剂
聚合物太阳能电池
材料科学
聚合物
工艺工程
溶解度
计算机科学
人工智能
机器学习
纳米技术
生化工程
化学
有机化学
工程类
复合材料
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| 其它 |
期刊：Solar Energy 作者：Min-Hsuan Lee 出版日期：2023-09-01 |
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