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 Limitations of machine learning models when predicting compounds with completely new chemistries: possible improvements applied to the discovery of new non-fullerene acceptors 机器学习模型在预测具有全新化学性质的化合物时的局限性：应用于发现新的非富勒烯受体的可能改进
相关领域
计算机科学
机器学习
班级（哲学）
人工智能
分类
价值（数学）
数据挖掘
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| 其它 |
期刊：Digital Discovery 作者：Zhi‐Wen Zhao; Marcos del Cueto; Alessandro Troisi 出版日期：2022-01-01 |
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