Machine learning for impurity charge-state transition levels in semiconductors from elemental properties using multi-fidelity datasets

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标题	Machine learning for impurity charge-state transition levels in semiconductors from elemental properties using multi-fidelity datasets 基于多保真度数据集的半导体杂质电荷态跃迁能级机器学习相关领域密度泛函理论半导体混合功能计算机科学忠诚均方误差光伏材料科学计算物理学带隙杂质人工智能算法机器学习统计物理学物理光电子学数学量子力学工程类统计光伏系统电气工程电信
网址	https://doi.org/10.1063/5.0083877 AI链接 osti.gov arxiv.org arxiv.org nih.gov datacite.orgdoi.org
DOI	10.1063/5.0083877 doi
其它	期刊：The Journal of Chemical Physics 作者：Maciej P. Polak; Ryan Jacobs; Arun Mannodi‐Kanakkithodi; Maria K. Y. Chan; Dane Morgan 出版日期：2022-03-16
求助人	elccm 在 2024-07-31 22:41:48 发布自贵州，悬赏 10 积分
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