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 Machine learning enables high-throughput, low-replicate screening for novel anti-seizure targets and compounds using combined movement and calcium fluorescence in larval zebrafish 机器学习能够利用幼体斑马鱼的运动和钙荧光进行高通量、低重复筛选新的抗癫痫靶点和化合物
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