| 标题 |
 Data-driven method for real-time prediction and uncertainty quantification of fatigue failure under stochastic loading using artificial neural networks and Gaussian process regression 基于人工神经网络和高斯过程回归的随机载荷下疲劳失效实时预测和不确定性量化的数据驱动方法
相关领域
不确定度量化
人工神经网络
克里金
时域
概率逻辑
高斯过程
结构健康监测
计算机科学
过程（计算）
机器学习
支持向量机
人工智能
工程类
高斯分布
结构工程
量子力学
计算机视觉
操作系统
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Fatigue 作者：Maor Farid 出版日期：2021-07-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
彭于彦祖
薰硝壤
浅尝离白
个性的紫菜
yupaopao
ShowMaker
好困
Cloud
pcr163
iNk
Yziii
kento
元谷雪
爱静静
寻道图强
shinysparrow
乐乐乐乐乐乐
Singularity
dxwy
皖公网安备34019202002308
