A composite neural network that learns from multi-fidelity data: Application to function approximation and inverse PDE problems - 科研通

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标题	A composite neural network that learns from multi-fidelity data: Application to function approximation and inverse PDE problems 从多保真度数据学习的复合神经网络：在函数逼近和偏微分方程逆问题中的应用相关领域忠诚人工神经网络计算机科学非线性系统算法功能（生物学）水准点（测量）人工智能反问题数学物理数学分析生物地理进化生物学电信量子力学大地测量学
网址	https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.109020
DOI	10.1016/j.jcp.2019.109020 doi
其它	期刊：Journal of Computational Physics 作者：Xuhui Meng; George Em Karniadakis 出版日期：2019-10-11
求助人	dong 在 2024-10-11 13:11:09 发布自四川，悬赏 10 积分
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