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 Online scheduling of dependent tasks of cloud’s workflows to enhance resource utilization and reduce the makespan using multiple reinforcement learning-based agents 使用多个基于强化学习的代理在线调度云工作流的依赖任务，以提高资源利用率并减少完工时间
相关领域
计算机科学
强化学习
供应
云计算
分布式计算
调度（生产过程）
作业车间调度
计算机网络
人工智能
数学优化
操作系统
数学
布线（电子设计自动化）
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| 其它 |
期刊：Soft Computing 作者：Ali Asghari; Mohammad Karim Sohrabi; Farzin Yaghmaee 出版日期：2020-04-24 |
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