标题 |
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer
深度学习为高级别浆液性卵巢癌复发预测提供了一种新的基于计算机断层扫描的预后生物标志物
相关领域
浆液性液体
卵巢癌
生物标志物
放射科
阶段(地层学)
接收机工作特性
列线图
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DOI | |
其它 |
期刊:Radiotherapy and Oncology 作者:Shuo Wang; Zhenyu Liu; Yu Rong; Bin Zhou; Yan Bai; et al 出版日期:2019-03-01 |
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