Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts - 科研通

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标题	[求助补充材料] Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts 基于DFT和机器学习的稳定析氧催化剂数据驱动计算设计：有前途的电催化剂相关领域催化作用析氧密度泛函理论电化学材料科学过渡金属纳米技术化学计算机科学组合化学计算化学物理化学有机化学电极
网址	https://doi.org/10.1016/j.jechem.2023.12.048
DOI	10.1016/j.jechem.2023.12.048 doi
其它	期刊：Journal of Energy Chemistry 作者：Hwanyeol Park; Yunseok Kim; Seulwon Choi; Ho Jun Kim 出版日期：2024-01-17
求助人	WXY 在 2024-12-23 17:13:43 发布自中国，悬赏 20 积分
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