| 标题 |
Equivalence class and modified Gaussian methods for normalization of time series data on AI models 人工智能模型时间序列数据归一化的等价类和修正高斯方法
相关领域
规范化(社会学)
计算机科学
等价(形式语言)
时间序列
算法
高斯分布
班级(哲学)
系列(地层学)
人工智能
应用数学
数学
数据挖掘
模式识别(心理学)
机器学习
离散数学
量子力学
生物
人类学
社会学
物理
古生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Expert Systems with Applications 作者:S aacute nchez Germ aacute n; Linu Pinto; Sasi Gopalan; P. Balasubramaniam 出版日期:2025-03-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)