| 标题 |
 Detection and quantification of groundnut oil adulteration with machine learning using a comparative approach with NIRS and UV–VIS 使用近红外和紫外-可见比较方法的机器学习检测和定量花生油掺假
相关领域
化学计量学
偏最小二乘回归
食品科学
植物油
化学
线性判别分析
色谱法
花生油
棕榈油
主成分分析
椰子油
数学
近红外光谱
原材料
生物
统计
有机化学
神经科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Scientific Reports 作者：John‐Lewis Zinia Zaukuu; Manal Napari Adam; Abena Amoakoa Nkansah; Eric Tetteh Mensah 出版日期：2024-09-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
薰硝壤
Tonnyjing
嗯哼
cctv18
坚强的广山
抱住仙人球
sissiarno
lyl19880908
会游泳的思维
kento
毛豆
Singularity
pluto
英姑
华仔
FashionBoy
穆紫
shinysparrow
InfoNinja
敬老院N号
皖公网安备34019202002308
